[면접] 인성 면접 - 개발 관심 정도

1. 즐겨 보는 테크 유튜버나 뉴스레터가 있다면 알려주실 수 있을까요?

  "솔직히 말씀드려, 저는 특정한 테크 유튜버나 뉴스레터를 정기적으로 구독하거나 팔로우하지 않습니다. 대신, 제가 웹개발 백엔드 분야에 대한 지식을 강화하거나 새로운 트렌드에 대해 배울 필요가 있을 때는 구글 검색이나 스택 오버플로우 같은 커뮤니티를 통해 필요한 정보를 찾습니다. 특정 문제에 대한 솔루션을 찾거나, 새로운 기술 스택에 대한 이해를 높이고자 할 때, 이런 방식이 저에게는 더 실용적이고 효과적이라고 느껴집니다.

물론, 가끔씩 업계의 동향이나 새로운 기술에 대한 개괄적인 이해를 얻기 위해 주로 GitHub의 트렌딩 섹션을 체크하거나, 개발 커뮤니티와 포럼에서 활발히 논의되고 있는 주제들을 살펴보곤 합니다. 이런 방식을 통해, 저는 업계 동향을 파악하고, 새로운 기술을 배우며, 동시에 실제 프로젝트에 적용 가능한 아이디어와 솔루션을 얻을 수 있습니다."

 

꼬리 질문 > 구글 검색이나 스택 오버플로우를 통해 정보를 찾는 과정에서, 어떻게 정보의 정확성을 평가하나요? 또한, GitHub의 트렌딩 프로젝트를 파악할 때 어떤 기준으로 유용성을 판단하시나요?

 

  "제가 정보의 정확성을 평가하는 방법은 몇 가지가 있습니다. 첫째, 다양한 출처에서의 정보를 비교 분석해보는 것입니다. 한 소스만을 신뢰하지 않고, 같은 주제에 대해 여러 글이나 답변을 찾아보며, 공통된 해결책이나 설명이 있는지 확인합니다. 둘째, 정보의 최신성을 확인합니다. 특히, 빠르게 변화하는 기술 분야에서는 정보가 언제 작성되었는지가 매우 중요할 수 있습니다. 마지막으로, 커뮤니티의 피드백이나 평가를 참고합니다. 예를 들어, 스택 오버플로우에서는 다른 사용자들의 투표와 댓글을 통해 해당 답변의 유효성을 어느 정도 가늠할 수 있습니다.

GitHub의 트렌딩 프로젝트를 파악할 때는 주로 프로젝트의 별 수, 기여자 수, 그리고 최근 활동 상태를 살펴봅니다. 이러한 지표는 프로젝트의 인기도와 커뮤니티의 활성도를 나타내는 좋은 척도가 됩니다. 또한, README 파일과 문서를 통해 프로젝트의 목적과 사용법을 이해하려고 하며, 이를 내 현재 작업이나 학습 목표와 얼마나 잘 맞는지를 평가합니다. 이런 방식으로 저는 새로운 기술을 배울 때 더 효과적으로 접근하고 있습니다."

 

2. 최근에 본 기술 아티클에 대해 설명해주실 수 있을까요?

  " 최근 저는 '배달의민족 선물하기 서비스의 상품권 재고 관리 시스템 설계'에 대한 아티클을 읽었습니다. 이 아티클은 선물하기 서비스 과정에서 운영되는 복잡한 재고 관리 시스템에 관한 것이었습니다. 특히 저는 이 시스템이 어떻게 관계형 데이터베이스와 in-memory 데이터베이스인 Redis를 결합하여 사용하여, 실시간 재고 관리를 가능하게 하는지에 대해 깊은 인상을 받았습니다. Redis의 Set 자료구조를 활용하여 각 구매 거래의 고유 번호를 관리함으로써, 재고 사용량의 정확한 추적과 동시성 문제를 해결하는 방법은 매우 창의적이었습니다. 이 아티클을 읽고 나서, 실제로 제가 참여한 예약구매 프로젝트에서 비슷한 방식을 적용해 보았습니다. 이 아티클에서 배운 원칙을 바탕으로, 사용자가 상품을 예약 구매할 때 재고 상태를 실시간으로 관리하고 업데이트하는 재고 관리 시스템을 성공적으로 구현할 수 있었습니다. 결과적으로, 사용자는 상품의 재고 상태를 실시간으로 확인할 수 있게 되었고, 재고가 소진될 경우 즉각적으로 구매가 제한되는 등의 오류 주문 방지가 가능해졌습니다. 이 경험은 저에게 클라우드 네이티브 환경에서 복잡한 시스템을 설계하고 구현할 때, 다양한 데이터 저장소를 조합하고 아키텍처를 신중하게 설계하는 것이 얼마나 중요한지를 깨닫게 해주었습니다."

꼬리질문 > 배달의민족 선물하기 서비스의 재고 관리 시스템에서 사용된 관계형 데이터베이스와 Redis의 조합이 효율적인 실시간 재고 관리를 가능하게 하는 이유에 대해 설명해주실 수 있나요?

 

  "네, 그 질문에 답하기 전에, 이 조합이 실시간 재고 관리에 어떤 이점을 제공하는지 이해하는 것이 중요하다고 생각합니다. 첫째로, Redis는 메모리 내 데이터 저장을 통해 매우 빠른 데이터 액세스 속도를 제공합니다. 이는 사용자가 상품을 선물하려고 할 때 실시간으로 재고 상태를 업데이트하고 확인해야 하는 상황에서 매우 중요한 이점입니다.

둘째로, Redis의 동시성 관리는 상품의 정확한 재고 관리를 가능하게 합니다. 예를 들어, Redis의 Set 자료구조를 사용하여 각 거래의 고유 번호를 관리함으로써, 동시에 여러 사용자가 같은 상품을 선물하기 위해 시도할 때 발생할 수 있는 충돌을 방지할 수 있습니다.

셋째, 관계형 데이터베이스는 데이터의 무결성과 안정성을 제공합니다. 장기적인 데이터 저장과 복잡한 쿼리 처리에 있어서의 이점은 물론, 트랜잭션 처리와 일관성 있는 데이터 모델을 통해 시스템의 안정적인 운영을 보장합니다.

넷째, 이러한 조합은 최적의 자원 활용을 가능하게 합니다. 고속 처리가 필요한 작업은 Redis를 통해 처리하고, 데이터의 무결성과 복잡한 쿼리 처리가 필요한 작업은 관계형 데이터베이스를 통해 처리함으로써, 각기 다른 요구사항을 효율적으로 충족시킬 수 있습니다.

이렇게 관계형 데이터베이스와 Redis의 조합은 실시간 재고 관리를 위한 강력하고 유연한 솔루션을 제공합니다. 이는 복잡한 시스템을 설계하고 구현할 때 다양한 데이터 저장소를 조합하는 것의 중요성을 잘 보여주며, 제가 참여한 예약구매 프로젝트에서도 이 원칙을 적용하여 큰 성공을 거둘 수 있었습니다."

 

3. 좋아하는 개발자가 있다면 누구고 그 이유는 무엇인가요?

  "저는 개발자 커뮤니티에서 널리 존경받는 많은 개발자들 중 한 사람으로 김영한 님을 꼽을 수 있습니다. 실제로, 부트캠프 과정을 마친 후에도 지속적인 학습의 필요성을 느끼며 새로운 기술을 배우기 위한 여정에 있었습니다. 이때 인프런을 통해 김영한 님의 스프링 부트와 JPA 강의를 접하게 되었습니다. 그 강의는 단순한 지식 전달을 넘어서, 실제 개발 현장에서 직면할 수 있는 문제들에 대한 해결 방법과 깊이 있는 이해를 제공했습니다. 김영한 님의 강의를 통해, 저는 스프링 프레임워크와 JPA에 대한 깊은 이해뿐만 아니라, 웹 개발의 복잡한 문제들을 해결하는 능력을 크게 향상시킬 수 있었습니다. 그분의 체계적인 설명 방식과 깊이 있는 지식은 저에게 큰 영감을 주었고, 개발자로서 한 단계 성장할 수 있는 계기가 되었습니다."

 

꼬리 질문 > 김영한 님의 강의를 통해 어떤 부분에서 가장 크게 성장했다고 느끼셨나요? 그리고 그 성장이 실제 프로젝트에 어떻게 반영되었는지 구체적으로 말씀해 주실 수 있나요?

 

  "김영한 님의 강의를 통해 가장 큰 성장을 느낀 부분은 '실무에 적용 가능한 코드 작성 방법'과 '성능 최적화'에 대한 이해였습니다. 특히, 스프링 부트와 JPA를 활용한 개발 방식은 제 코드의 효율성과 가독성을 대폭 향상시켜 주었습니다. 예를 들어, 실제 프로젝트에서 데이터베이스와의 연동 처리를 할 때, JPA의 지연 로딩과 즉시 로딩의 차이를 이해하고 올바르게 적용함으로써, API 응답 시간을 단축시키는 성과를 얻었습니다. 또한, 김영한 님의 강의에서 배운 다양한 성능 최적화 기법을 적용하여, 서버 자원의 효율적 사용과 더불어 사용자 경험을 크게 개선할 수 있었습니다. 이러한 경험은 저에게 기술적 깊이와 실용적인 해결책을 찾는 능력을 갖추게 해주었습니다."

 

4. 좋아하는 프로그램이 있다면 무엇이고 그 이유는 무엇인가요?

  "솔직히 말씀드리면, 저는 특별히 '좋아하는' 프로그램이라고 할 만한 것이 없습니다. 개발을 하면서 필요에 따라 다양한 도구와 프로그램을 사용하긴 하지만, 그중에서 특별히 선호하거나 애착을 가지고 있는 것은 없습니다. 제가 중요하게 생각하는 것은 도구 자체가 아니라, 그 도구를 통해 어떻게 효율적으로 문제를 해결하고 프로젝트를 진행할 수 있는지에 대한 점입니다. 때로는 간단한 텍스트 에디터부터 시작해서 복잡한 개발 환경까지, 프로젝트의 요구사항과 개인의 작업 스타일에 맞춰 가장 적합한 도구를 선택하는 편입니다."

 

꼬리 질문 > 그렇다면, 프로젝트나 작업을 진행하면서 도구나 프로그램을 선택할 때 어떤 기준을 가지고 선택하시나요?

 

  "도구나 프로그램을 선택할 때는 몇 가지 주요 기준을 고려합니다. 첫 번째는 프로젝트의 요구사항과의 적합성입니다. 프로젝트에 필요한 특정 기능이나 지원 언어가 무엇인지를 기반으로 가장 효율적인 도구를 선택하려고 합니다. 두 번째는 확장성과 호환성입니다. 프로젝트가 성장하거나 다른 시스템, 라이브러리와 통합될 가능성을 고려하여, 유연하게 확장 가능하고 다른 도구들과 잘 작동하는 프로그램을 선호합니다. 세 번째는 커뮤니티와 지원입니다. 활발한 사용자 커뮤니티와 빠른 지원을 제공하는 도구는 문제 해결 과정에서 큰 도움이 됩니다. 마지막으로는 개인의 경험과 편안함도 중요한 기준입니다. 비슷한 기능을 가진 도구들 사이에서는 제가 더 익숙하고 효율적으로 사용할 수 있는 도구를 선택하려고 합니다. 이런 기준들을 통해, 저는 각 프로젝트의 목표를 가장 잘 달성할 수 있는 도구를 선택하려고 노력합니다."

 

5. 개발자로 은퇴하기 전까지 만들어보고 싶은 프로그램이 있다면 그건 어떤 프로그램인가요?

"개발자로서 은퇴하기 전 실현하고 싶은 프로젝트는 "AI 쇼핑 어시스턴트"입니다. 이 아이디어는 현재 온라인 쇼핑 환경이 제공하는 정보 과부하 문제와 개인화된 쇼핑 경험의 부족을 해결하려는 목표에서 출발했습니다. 사용자의 취향과 구매 이력을 분석하여 맞춤형 상품을 추천함으로써, 더 개인화되고 만족스러운 쇼핑 경험을 제공하고자 합니다. 이 프로젝트는 AI와 AR 같은 최신 기술을 활용해, 사용자가 상품을 검색하고 선택하는 전 과정을 지원합니다. 예를 들어, AR 기반의 가상 피팅룸을 통해 사용자는 옷을 실제로 입어보지 않고도 어울리는지를 확인할 수 있고, AI 챗봇을 통해 상품에 대한 질문을 실시간으로 해결할 수 있습니다. 이 서비스를 개발하고 싶은 이유는, 소비자들이 단순히 상품을 구매하는 것 이상의 경험을 추구한다는 점에서 비롯됩니다. 소비자들은 자신의 취향과 개성을 반영한 추천을 받고 싶어하며, 쇼핑 과정에서 새로운 즐거움과 가치를 찾습니다. 이 프로젝트는 이러한 소비자의 요구를 충족시키는 동시에, 온라인 쇼핑의 새로운 패러다임을 제시하는 것을 목표로 하고 있습니다. 웹개발 분야에서의 경험을 바탕으로, 기술의 혁신을 사용자의 실질적인 이익으로 전환하고자 합니다. "AI 쇼핑 어시스턴트"는 사용자 중심의 쇼핑 환경을 만들고자 하는 제 열망을 실현할 수 있는 프로젝트입니다."

 

꼬리질문 > "AI 쇼핑 어시스턴트"를 개발하고자 하는 구체적인 이유와, 이 프로젝트가 소비자에게 어떤 새로운 가치를 제공할 수 있을지 자세히 설명해주실 수 있나요?

 

  "네, 설명드리겠습니다. 현재 온라인 쇼핑 환경은 정보 과부하와 개인화된 쇼핑 경험의 부족으로 인해 소비자들이 만족스러운 쇼핑을 하기 어려운 상황입니다. 제가 실현하고 싶은 "AI 기반 개인화 쇼핑 어시스턴트" 프로젝트의 핵심 목적은 바로 이 문제를 해결하는 데 있습니다.

이 서비스는 AI 기술을 활용하여 사용자의 취향과 구매 이력을 분석함으로써 맞춤형 상품 추천을 제공합니다. 이는 단순히 상품을 추천하는 것을 넘어, 사용자의 개인적인 취향과 요구를 반영하여 더 만족스러운 쇼핑 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다.

또한, AR 기술을 통한 가상 피팅룸 기능은 사용자가 옷을 실제로 입어보지 않고도 어울리는지를 시각적으로 확인할 수 있게 해주어, 쇼핑의 편리성과 재미를 한층 더해줍니다. AI 챗봇을 통한 실시간 상품 문의 해결 기능은 고객 서비스의 질을 향상시키며, 사용자의 쇼핑 과정을 보다 원활하게 만들어줍니다.

이 프로젝트를 개발하고 싶은 깊은 동기는, 현대 소비자들이 단순한 구매를 넘어서 개성과 취향을 반영한 맞춤형 쇼핑 경험을 원한다는 점에서 비롯됩니다. 소비자들은 쇼핑 과정 자체에서 새로운 즐거움과 가치를 찾고자 하며, "AI 기반 개인화 쇼핑 어시스턴트"는 바로 이러한 요구를 충족시키는 것을 목표로 합니다.

웹개발 분야에서의 제 경험을 바탕으로, 이 프로젝트는 기술적 혁신을 사용자의 실질적인 이익으로 전환하는 완벽한 예가 될 것입니다. 이는 단순히 새로운 기술을 소개하는 것이 아니라, 사용자 중심의 쇼핑 환경을 창출하여 온라인 쇼핑의 새로운 패러다임을 제시하는 것을 목표로 합니다."