[백준] 11279번 최대 힙 (Python)

11279번: 최대 힙

문제

널리 잘 알려진 자료구조 중 최대 힙이 있다. 최대 힙을 이용하여 다음과 같은 연산을 지원하는 프로그램을 작성하시오.

1. 배열에 자연수 x를 넣는다.
2. 배열에서 가장 큰 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 자연수라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 가장 큰 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 자연수는  2^31보다 작다

출력

입력에서 0이 주어진 횟수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 가장 큰 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

 

과정

• heapq모듈은 최소 힙을 사용하기 때문에 음수 값을 대입해서 문제를 풀어준다.
• 숫자를 입력 받고 숫자가 0이면 리스트안에 숫자가 존재할 시 heapq.heappop(heap, -n)을 이용해 가장 큰 값을 반환한다.
• 만약 리스트가 비어있다면 0을 반환한다.
• 0이 아닌 숫자를 입력받으면 -heapq.heappush(heap)를 통해 push해준다. 

 

예제 입력

13
0
1
2
0
0
3
2
1
0
0
0
0
0

예제 출력

0
2
1
3
2
1
0
0

 

풀이

import sys
import heapq
input = sys.stdin.readline

heap = []

for _ in range(int(input())):
    n = int(input())

    if n == 0:
        if len(heap):
            print(-heapq.heappop(heap))
        else:
            print(0)
    else:
        heapq.heappush(heap, -n)

 

한 줄씩 해석해보기

import sys
import heapq
input = sys.stdin.readline

• 반복문을 통해 입력을 받을 때 sys.stdin.readline을 활용해 지연을 방지한다.
• 힙을 사용하기 위한 heapq import

heap = []

• 힙을 사용할 리스트 생성

for _ in range(int(input())):
    n = int(input())

• 첫째 줄에 입력 받은 개수만큼 반복문 실행
• 정수를 입력받는다.

if n == 0:
    if len(heap):
        print(-heapq.heappop(heap))
    else:
        print(0)

• 입력받은 값이 0일때
• 만약 heap 리스트에 값이 있다면 -heapq.heappop(heap)을 통해 최대값을 출력한다.
• heapq는 최소 힙을 제공하기 때문에 -를 붙여준다.
• 그렇지 않다면 0을 출력한다.

else:
    heapq.heappush(heap, -n)

• 입력받은 값이 0이 아니라면
• heapq.heappush(heap, -n)을 통해 heap리스트에 최대 힙으로 push해준다.